身份验证
随着应用领域的延伸和技术的发展，单生物特征识别的局限性逐渐暴?#21486;?#24066;场需要更精准、更安全的识别和检测方案，因此，多生物特征融合验证势在必行。
在本方案中，开发者可根据应用场景灵活的选择身份验证方式，如单人脸验证/鉴别，单声纹验证/鉴别以及人脸+声纹的融合验证方式。
同?#20445;?#36523;份验证方案还会持续增加更多的常用特征，达到更广泛的市场应用前景。
方案优势
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融合方面
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验证结果更稳定
单一生物特征存在可变性，如声音会随着音量、语速和音质的变化而变化，从而?#26723;?#35782;别率，而融合验证能对各生物特征取长补短，确保稳定的识别结果。
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风险防范
互相弥补各生物特征的缺点，有效防范图片或视频回放的欺诈风险，提高安全性。
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安全阈值可设置
可根据不同的应用场景需求，选择合适的阈值，设置安全级别，能在保障校验准确度的同时有效地提高通过率。
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SDK方面
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集成方式灵活
应用可以根据需求灵活选择生物特征，实?#20013;?#35201;的服务能力。
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接入方式统一
一套接口实现多种生物特征的接入，维护方便，同时后期新的生物特征接入，SDK无需重新集成即可使用。
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数据传输可靠
通过对数据通道?#29992;埽?#20197;及与三方业务服务器的闭环校验策略，有效解决客户端数据的挟?#27835;?#39064;。
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功能介绍
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1:1人脸验证从图片中快速定位人脸所在的位置，并与给定的人脸模型进行匹配，判断是否是同一个人。
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1:N人脸鉴别从图片中快速定位、获取人脸信息，并在指定的人脸模型库中进行检索，识别并返回与之匹配的身份信息。
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1:1声纹验证从说话人的语音中提取特征信息，并与指定的声纹模型进行匹配，判断是否是同一个人。
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1:N声纹鉴别检测给定的语音，获取说话人语音特征信息，并在指定的声纹模型库中进行检索，识别并返回与之匹配的身份信息。